D'un robot testé sur le terrain à un système d'exploitation agricole complet
Notre feuille de route sur 12 mois, phase par phase.
M0–M3
Grille de Capteurs Fixes
Concevoir et fabriquer les capteurs LoRa à alimentation solaire, puis les intégrer à la passerelle de la ferme.
- –Conception et prototypage des capteurs à assistance solaire (sol, climat, NPK)
- –Intégration à la passerelle de la ferme
- –Maintenance du robot et mises à niveau du serveur en périphérie
M3–M6
Intégration du Drone
Mettre en service un drone aérien comme collecteur de données et plateforme d'imagerie, puis lancer la première ferme pilote.
- –Sélection de la plateforme de drone
- –Protocole de synchronisation et pipeline d'imagerie aérienne
- –Mise en service de la Ferme Pilote 1 (région du Centre)
M6–M9
Automatisation en Boucle Fermée
Déployer les kits d'actionneurs automatisés et un moteur d'action piloté par l'IA, puis lancer la deuxième ferme pilote.
- –Kits d'actionneurs : électrovannes d'irrigation, contrôle des pompes et pulvérisateurs
- –Moteur d'action piloté par l'IA
- –Mise en service de la Ferme Pilote 2 (région de l'Ouest)
M9–M12
Industrialisation
Passer à la gestion multi-fermes et coopérative, localiser en français, et préparer la levée de série A.
- –Gestion multi-fermes et tableaux de bord coopératifs
- –Localisation en français
- –Parcours d'intégration, de formation et de support des agriculteurs
- –Validation de l'économie unitaire et préparation de la série A
Pourquoi c'est important
La robotique au service de la sécurité alimentaire, de l'eau et des opportunités.
Sécurité Alimentaire
Réduire les pertes de récoltes de 20 à 40 % par an causées par une détection tardive des maladies, des nuisibles, des incendies et du stress hydrique.
Préservation de l'Eau
Remplacer l'irrigation approximative par un arrosage piloté par les données, pour préserver une ressource rare et partagée.
Emploi des Jeunes
Créer des emplois d'ingénieurs, de techniciens de terrain et d'opérateurs de drones pour les jeunes Camerounais.
Souveraineté Technologique
Une plateforme conçue en Afrique pour l'agriculture africaine — conçue, assemblée et entretenue localement.
Des Données pour l'Avenir
Construire un patrimoine de données agricoles national capable d'alimenter la prédiction des maladies, la modélisation des rendements et des politiques fondées sur des données probantes.
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