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Construire la première aventure robotique de NYSD, en commençant par l'agriculture

Un robot testé sur le terrain, une application déployée, et une trajectoire de croissance claire.

Pourquoi maintenant

Le secteur agricole d'Afrique subsaharienne représente 15 à 20 % du PIB et emploie plus de la moitié de la main-d'œuvre, tout en restant presque entièrement non numérisé. Les plateformes mondiales d'agriculture de précision n'ont pas été conçues pour des fermes de 2 à 20 hectares, une connectivité irrégulière ou une facturation par mobile money — laissant le segment agricole mondial le plus dynamique pratiquement sans solution adaptée.

Traction

  • Le robot terrestre d'AgriBot est construit et testé sur le terrain, pas un simple rendu conceptuel
  • Une application Android en production est déjà déployée, avec sept onglets fonctionnels
  • Des services cloud en production dès aujourd'hui : Supabase, HiveMQ Cloud MQTT/TLS
  • Un moteur d'IA agronomique basé sur des règles et un pilotage de caméra par vision par ordinateur sont déjà actifs
  • Deux fermes pilotes (régions du Centre et de l'Ouest) sont programmées dans la feuille de route actuelle

Notre avantage concurrentiel

  • Une ingénierie hors ligne en priorité, et non une fonctionnalité ajoutée après coup — la plateforme fonctionne sans aucune connectivité
  • Une capacité de fabrication et de service locale, contrairement au matériel importé sans support local
  • Une facturation par mobile money (MTN MoMo / Orange Money) adaptée à la façon dont les fermes camerounaises paient réellement
  • Un modèle d'actif partagé — un robot et un drone au service de nombreuses fermes via une coopérative — qui réduit le coût d'entrée d'une façon que les produits importés ne peuvent égaler

Aperçu de la feuille de route

M0–M3

Grille de Capteurs Fixes

M3–M6

Intégration du Drone

M6–M9

Automatisation en Boucle Fermée

M9–M12

Industrialisation

Équipe

Diplômé en génie logiciel de l'ICT University de Yaoundé et fondateur de l'ICTU Robotics Society. A transformé AgriBot d'un projet de fin d'études en une plateforme robotique testée sur le terrain — couvrant les systèmes embarqués, le développement full-stack et mobile, ainsi que le DevOps.

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